درّبت نموذج تصنيف ببايثون، استخدمت train_test_split() لفصل بيانات التدريب والاختبار، ثم نفذت model.predict() وحصلت على توقعات. هنا يبدأ السؤال الأهم: هل النموذج جيد فعلًا؟ الجواب لا يأتي من رقم Accuracy وحده. في كثير من مسائل التصنيف نحتاج إلى…

إذا أردت تقسيم البيانات في بايثون إلى بيانات تدريب واختبار ، فالدالة train_test_split() من sklearn.model_selection هي الأداة الشائعة لهذا الغرض في scikit-learn . فهي تقسّم X و y معًا إلى X_train و X_test و y_train و y_test حتى تدرب النموذج…

نموذج تعلم الآلة هو تمثيل يتكوّن بعد تدريب خوارزمية على بيانات، بحيث يستطيع استخدام الأنماط التي تعلمها لإعطاء توقع أو تصنيف لبيانات جديدة. في التعلم الخاضع للإشراف نعطيه مدخلات Features ونتيجة معروفة Target أثناء التدريب، ثم نختبره على أمثلة …